OCR i systemy dokumentowe z monitoringiem i kontrolą kosztów
3
Gotowe produkty i platformy
Buduję kompletne aplikacje gotowe do oddania użytkownikom — od logowania i ról po płatności i eksport danych.
aplikacje webowe z autoryzacją, rolami i panelem administracyjnym
płatności, generowanie PDF/DOCX i eksport danych
rozszerzenia przeglądarki i automatyzacja pracy użytkownika
Wymagania techniczne każdego wdrożenia
Nowoczesny stack, niskie koszty. Używam sprawdzonych technologii (React, Next.js, Python, PostgreSQL) i bezpłatnych warstw monitoringu, hostingu i AI — tak aby rozwiązanie było tanie w utrzymaniu bez kompromisu na jakości.
Od automatyzacji do własnej aplikacji. Automatyzacje w Make i Zapier to początek, nie koniec. Gdy proces wymaga własnego interfejsu, logiki AI i skalowania — buduję to jako lekką aplikację webową, a nie kolejną warstwę automatyzacji.
Bezpieczeństwo od pierwszego dnia. Szyfrowanie, walidacja danych, kontrola dostępu i nagłówki bezpieczeństwa nie są dodatkiem — to standard każdego wdrożenia.
Monitoring i kontrola jakości. Każde rozwiązanie ma wbudowane śledzenie błędów, metryki użytkowania i alerty — wiesz co działa, co wymaga uwagi i ile kosztuje.
Łatwe do rozbudowy. Czytelny kod, testy i dokumentacja pozwalają rozbudowywać rozwiązanie bez przepisywania od zera — nawet jeśli nie ja będę je rozwijać dalej.
Szczegóły: działające produkty na tej samej infrastrukturze
Aszczegół A
Cavi
Publiczny przykład produktu z własnym workflow, logiką aplikacyjną i funkcjami AI osadzonymi w realnym procesie użytkownika.
Pokazuje umiejętność budowy lekkiego narzędzia webowego, które łączy interfejs, dane i automatyzację w jednej aplikacji.
OCR dla dokumentów operacyjnychPrywatne wdrożenie do odczytu danych z dokumentów i kontroli jakości procesu OCR w pracy operacyjnej zespołu.FastAPI · Python · Playwright · OpenCV · Tesseract · LLM
Workflow tłumaczenia i normalizacji aktPrywatne wdrożenie do czyszczenia OCR, tłumaczenia treści i porządkowania danych z dokumentów o nieregularnej strukturze.Python · Flask · PostgreSQL · Translation pipeline · LLM
Opracował: Tomasz Gołaszewski
Łączę doświadczenie operacyjne, analityczne i techniczne, dlatego rozumiem nie tylko narzędzie, ale też proces, który ma działać po wdrożeniu.
Przez lata pracowałem przy remarketingu, wycenie środków technicznych, zarządzaniu aktywami i cyfryzacji procesów w firmach leasingowych oraz środowiskach, w których dane, dokumenty i decyzje operacyjne muszą się spinać w codziennej pracy.
Budowałem zespoły, standardy analityczne i wewnętrzne narzędzia IT. Projektowałem raportowanie, automatyzację, workflow i rozwiązania wspierające sprzedaż, wyceny, jakość danych oraz pracę operacyjną. Nie działam jak duża agencja: pracuję bezpośrednio z klientem i proponuję tylko taki zakres, który ma sens biznesowo.
Od krótkiego opisu jednego procesu: miejsca, w którym zespół przepisuje dane, szuka statusów albo obsługuje wyjątki ręcznie. Najpierw sprawdzam, czy problem rozwiąże gotowe narzędzie lub integracja tego, co już macie. Dedykowaną aplikację albo agenta AI buduję tylko wtedy, gdy to jedyna sensowna droga.
Ile kosztuje realizacja projektu i jak rozliczamy współpracę?
Wyceniam projekty stałą stawką za etap albo jako elastyczny budżet iteracyjny. Zanim cokolwiek zapłacisz, dostajesz kosztorys i harmonogram. Proponuję tylko taki zakres, który ma sens biznesowo — bez agencyjnego narzutu i bez budżetu liczonego w dziesiątkach tysięcy na sam start.
Nie mam specyfikacji technicznej – czy to problem?
Nie. Wystarczy, że w krótkiej rozmowie opowiesz o problemie zwykłymi słowami. Sam przekładam go na zakres, architekturę i pierwszy działający prototyp.
Kto posiada prawa autorskie do stworzonego kodu i aplikacji?
Pełne prawa autorskie do kodu, infrastruktury i baz danych przechodzą na Ciebie po zakończeniu projektu. Nie nakładam ograniczeń licencyjnych ani ukrytych opłat.
Co z poufnością moich danych biznesowych i zgodnością z RODO/GDPR?
Pracuję na zabezpieczonych środowiskach i korzystam z komercyjnych instancji modeli AI, których warunki wykluczają trenowanie modeli na Twoich danych. Na życzenie podpisuję umowę o poufności (NDA) przed rozpoczęciem rozmów.
Czy kod tworzony z pomocą AI jest bezpieczny i łatwy w utrzymaniu?
AI to narzędzie w mojej pracy, nie autor projektu: każdy fragment kodu przeglądam i testuję. Używam sprawdzonych technologii (React, Next.js, Python, PostgreSQL), a szyfrowanie, walidacja danych, kontrola dostępu i monitoring błędów są standardem każdego wdrożenia.
Jak szybko otrzymam pierwszą działającą wersję?
Działające wdrożenie dostarczam w tygodnie, nie miesiące. Dokładny termin podaję po rozmowie o procesie, razem z kosztorysem.
Co się stanie, jeśli w przyszłości będę chciał rozbudować aplikację z innym zespołem?
Dostajesz czyste, udokumentowane repozytorium kodu z testami. Buduję na branżowych standardach, więc inny programista może kontynuować rozwój bez przepisywania od zera — nawet jeśli nie ja będę go dalej rozwijać.
Zlecenie: opisz proces do uporządkowania
Nie musisz mieć gotowej specyfikacji. Wystarczy krótki opis jednego procesu, wąskiego problemu albo miejsca, w którym dziś zespół robi za dużo ręcznie. Nie zawsze odpowiedzią jest budowa od zera — często wystarczy gotowe narzędzie, integracja albo automatyzacja tego, co już macie.
